Галерея статей

По данным TAdviser, государственные компании втрое чаще закупают отечественные СУБД. Например, в 2021 году на решения российских разработчиков приходилось около 55 контрактов, а в прошлом году их число составляло уже более 200. Переход на Postgres Pro стал своеобразным «трендом-2022». Но и в 2023 компании нередко обращаются к ИТ-специалистам для миграции баз данных из СУБД Oracle или MSSQL в Postgres Pro. Поэтому вопрос актуальный.

На данный момент на российском IT-рынке наблюдается значительный рост спроса на разработчиков уровня middle и senior. Компании все больше осознают важность реального опыта в проектах и нишевой экспертизы. Но только ли знания и навыки нужны для того, чтобы успешно пройти собеседование и приступить к проекту мечты? Давайте разберемся.

Не каждую задачу следует решать с применением машинного обучения (ML). Попытки нарушить это правило встречаются по причине крайней популярности ML в последние годы и повышения доступности вычислительных ресурсов. Машинное обучение имеет смысл применять тогда, когда задача не имеет явного алгоритмического решения, т.е. вы не можете явно задать условия решения и описать в явном виде тот результат, которого собираетесь достигнуть при соблюдении заданных условий. Решение алгоритмических задач с применением ML – возможно, но оно зачастую будет требовать больших вычислительных ресурсов, чем «лобовой» подход.

Решения класса AutoML позволяют пользователям с небольшим опытом автоматизировать процесс построения и развертывания моделей машинного обучения, не прибегая к услугам исследователей данных и инженеров в области машинного обучения. Автоматизации подлежат рутинные задачи, такие как предварительная обработка данных, выбор признаков (features), выбор модели и настройка гиперпараметров.

Российская отрасль информационных технологий (ИТ) смогла частично адаптироваться к санкциям и уходу из страны иностранных игроков. Сложности сохранились с развитием сегмента искусственного интеллекта (ИИ), связаны они с подготовкой кадров, компетенцией специалистов, реализацией проектов. Данные проблемы наблюдались и до начала СВО, события последних месяцев могут затормозить их решение.

Агросектор называют одним из наиболее перспективных для развития IT-технологий. Этому, по словам экспертов, способствует эффект низкой базы, широкий диапазон возможностей для внедрения и большой потенциал для роста. В то же время внедрение «цифры» в АПК сдерживает чрезмерная консервативность сельскохозяйственной отрасли, высокая стоимость внедрения, а также антироссийские санкции, из-за которых аграриям приходится отказываться от привычных инструментов и ждать, пока перестроится отечест­венный IT-сектор.