О компании
Услуги
Проекты
Карьера
Пресс-центр
RU
Свяжитесь с нами
Об ITentika
Контакты
Разработка и внедрение ПО
Видемониторинг и аналитика
ИИ и Большие данные
ИТ-консалтинг
Модернизация ИТ-систем
Корпоративные хранилища данных
Все услуги
Пресс-кит
Новости
    •  
    •  
Свяжитесь с нами
RU

Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index

27 апреля 2024

Десять лет назад лучшие системы искусственного интеллекта не могли классифицировать объекты на изображениях, различать язык и решать математические задачи. Однако сегодня искусственный интеллект регулярно превосходят человеческие возможности по стандартным критериям.

Седьмое издание отчета AI Index от Стенфордского университета представило данные 2024 года о технических достижениях в области развития искусственного интеллекта, а также об общественном восприятии технологий и геополитической динамике, связанной с их развитием. Отметим важные для развития информационных технологий моменты.
Содержание
  1. Исследования и разработки
  2. Технические характеристики
  3. Политика и безопасность
  4. Экономика
  5. Наука и медицина
  6. Выводы

Исследования и разработки

  1. Промышленность продолжает преобладать в передовых исследованиях в области искусственного интеллекта. В 2023 году промышленные предприятия разработали 51 значимую ML-модель, в то время как академические круги создали лишь 15 моделей. Их совместные усилия привели к созданию 21 значимой модели.
  2. Общее число базовых моделей, выпущенных в 2023 году, составило 149 (65,7% из них имеют открытый исходный код), что превышает показатели 2022 года более чем в два раза.
  3. Затраты на обучение современных моделей ИИ, согласно оценкам AI Index, достигли рекордного уровня. 78 миллионов долларов вычислительных ресурсов требовалось для обучения OpenAI GPT-4, а для Gemini Ultra от Google — 191 миллион долларов.
  4. С 2021 по 2022 год количество выданных патентов на ИИ в мире выросло на 62,7%. С начала 2010-х годов количество выданных патентов на искусственный интеллект увеличилось в 31 раз.
  5. Исследования open source AI стремительно набирают популярность. С 2011 года количество проектов на GitHub постоянно растет: с 845 проектов в 2011 году до примерно 1,8 млн в 2023 году. Особенно заметен рост в 2023 году, когда общее количество таких проектов на GitHub увеличилось на 59,3%.

Технические характеристики

  1. Искусственный интеллект опередил человека показателям классификации изображений, визуального мышления и понимания английского языка. Однако он продолжает отставать в решении более сложных задач, таких как математические задачи высокого уровня, визуальные рассуждения и планирование.
  2. Ранее искусственные интеллекты были ограничены в своих возможностях: языковые модели хорошо понимали текст, но были неэффективны в обработке изображений, и наоборот. Однако последние более мощные мультимодальные модели, такие как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI, демонстрируют высокую гибкость и способны обрабатывать изображения, текст и звук.
  3. Наблюдается рост значимости человеческой оценки. Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области.
  4. Соединение языкового моделирования с робототехникой привело к появлению более гибких роботизированных систем: PaLM-E и RT-2. Кроме улучшенных роботизированных возможностей, эти модели также способны задавать вопросы, что представляет собой значительный шаг в направлении создания роботов, способных более эффективно взаимодействовать с реальным миром.

Политика и безопасность

  1. Наблюдается серьезный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности языковых моделей. По результатам нового исследования AI Index отмечается значительное отсутствие стандартизации в отчетах об ответственности за использование искусственного интеллекта.
  2. Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность.
  3. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность. Хотя организации предпринимают меры для смягчения этих рисков, удается лишь частично справиться с этими проблемами удается лишь частично.
  4. Продолжаются дискуссии о использовании материалов, защищенных авторским правом, в области искусственного интеллекта.
  5. Индекс прозрачности моделей показывает, что AI-разработчикам не хватает прозрачности, особенно в отношении доступа к данным и методологии обучения, что затрудняет обеспечение надежности и безопасности систем искусственного интеллекта.
  6. Количество инцидентов, связанных с использованием artificial intelligence, продолжает расти: в 2023 году зафиксировано 123 инцидента (на 32,3% больше, чем 2022 году). Это свидетельствует о растущей значимости проблем, связанных с этическим использованием ИИ.

Экономика

  1. Финансирование генеративного ИИ увеличилось почти в 8 раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов. Крупнейшие игроки в сфере генеративного искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection, сообщили о крупных раундах финансирования. При этом объем частных инвестиций сокращается.
  2. Количество рабочих мест сокращается как в США, так и по всему миру. В 2022 году доля вакансий, связанных с ИИ, составляла 2,0% от всех вакансий в США, и к 2023 году этот показатель снизился до 1,6%. Это сокращение объясняется уменьшением числа вакансий от ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта и снижением спроса на технические должности внутри этих компаний.
  3. Развитие искусственного интеллекта способствует снижению затрат и увеличению доходов. По результатам нового исследования McKinsey, 42% (против 32% в 2022 году) опрошенных организаций сообщают о сокращении затрат благодаря внедрению ИИ-разработок (включая генеративный ИИ), а 59% отмечают увеличение доходов.
  4. Отчет McKinsey за 2023 год показывает, что 55% организаций в настоящее время применяют artificial intelligence (в том числе генеративный) хотя бы в одном бизнес-подразделении, что означает интерес к технологии в корпоративном секторе.
  5. В 2023 году несколько исследований выявили, что использование ИИ позволяет работникам выполнять задачи качественнее и быстрее. Тем не менее, другие исследования предупреждают, что недостаточный контроль над использованием искусственного интеллекта может привести к снижению производительности.

Наука и медицина

  1. Научный прогресс продолжает расти благодаря развитию искусственного интеллекта. Если в 2022 году ИИ уже начал активно влиять на научные исследования, то в 2023 году были запущены еще более значимые приложения этой технологии, применяемые в науке.
  2. В 2023 году были введены в эксплуатацию несколько важных медицинских систем, в числе которых EVEscape, способствующая улучшению прогнозирования пандемий, и AlphaMissence, помогающая в классификации мутаций с использованием искусственного интеллекта.
  3. В 2022 году FDA одобрило 139 устройств, основанных на искусственном интеллекте, что на 12,1% больше, чем в предыдущем году. С 2012 года количество одобренных FDA таких медицинских устройств выросло в 45 раз. Это свидетельствует о все более широком применении искусственного интеллекта в медицинской практике.

Выводы

  1. Искусственный интеллект в 2024 году демонстрирует превосходство над человеком в классификации изображений, визуальном мышлении и понимании английского языка, но отстает в решении математических задач, визуальном рассуждении и планировании.
  2. Промышленный сектор продолжает играть ведущую роль в передовых исследованиях в области artificial intelligence.
  3. Затраты на обучение современных AI-моделей достигли рекордного уровня.
  4. Существует значительный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности искусственного интеллекта. Ведущие разработчики тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного поведения, что затрудняет сравнение рисков и ограничений.
  5. Несмотря на снижение общих инвестиций в прошлом году, финансирование генеративного ИИ выросло почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов.
  6. Исследования показывают, что ИИ-модели увеличивают производительность работников и качество их работы. Однако недостаточный контроль за использованием ИИ может также привести и к снижению эффективности работы.
  7. В 2023 году были представлены новые важные приложения искусственного интеллекта, помогающие в различных областях науки, начиная от алгоритмической сортировки до облегчения процесса поиска материалов.
  8. В мире увеличивается осведомленность о потенциальном влиянии искусственного интеллекта на жизнь людей, что вызывает рост тревожности по поводу продуктов и услуг, основанных на ИИ.


Тем временем в России по данным KEPT, Яков и партнеры и др.:
  • в 2022 году зарегистрировали 138 патентов, суммарно с 2014 года 91% регионов РФ подали патенты на изобретения в сфере ИИ (по данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)
  • в 2022 году зарегистрировали 905 РИД в сфере ИИ — 35,3% от общего числа РИД по ИТ.
  • 16 место у России по изобретениям в сфере ИИ на момент 2021 года (согласно рейтингам Всемирной организации интеллектуальной собственности).
Другие новости