Свяжитесь с нами
Сайт использует cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.
Отключить cookie можно в настройках вашего браузера. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
Отключить cookie можно в настройках вашего браузера. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
SberPro Tech 2025: ITentika представила прорывной проект GigaInsight
12 ноябя 2025 г.
11 ноября Александр Чиченин, генеральный директор ITentika, выступил на конференции SberPro Tech 2025 в Москве.
Участники конференции, организованной Сбером, обсудили стратегии цифровой трансформации бизнеса и тренды, которые будут влиять на развитие компаний в ближайшие годы, познакомились с успешными кейсами внедрения технологий.
Александр Чиченин представил доклад «AI-агенты в бизнесе: ускорение роста и снижение издержек».
Александр Чиченин представил доклад «AI-агенты в бизнесе: ускорение роста и снижение издержек».
“
Конференция была содержательной! Радует, что многие компании переходят к коротким циклам разработки и фокусируются на реальных целях и потребностях пользователей. Это помогает быстрее внедрять значимые изменения и получать ощутимый результат.
Запросы на внедрение AI-агентов, интегрированных в рабочие процессы и коммуникационные системы, звучат повсеместно. Следующий этап — интеграция и замена традиционных BI-систем новыми решениями, основанными на искусственном интеллекте.
Практически все участники двигаются в одном направлении: используют схожие архитектурные подходы и доступные облачные технологии. Современные облака позволяют резко снизить стоимость разработки и ускорить выход на рынок прототипов AI-систем, предназначенных для тестирования новых идей и гипотез.
Системы становятся сложнее, затрагивают большое число бизнес-процессов. Замещать такое ПО сложно. Поэтому компаниям при выборе ПО нужно закладывать инфраструктурную и технологическую базу для развития. А разработчикам ПО необходимо научиться эффективно интегрировать имеющиеся технологии и адаптировать их под специфичные задачи бизнеса.
Запросы на внедрение AI-агентов, интегрированных в рабочие процессы и коммуникационные системы, звучат повсеместно. Следующий этап — интеграция и замена традиционных BI-систем новыми решениями, основанными на искусственном интеллекте.
Практически все участники двигаются в одном направлении: используют схожие архитектурные подходы и доступные облачные технологии. Современные облака позволяют резко снизить стоимость разработки и ускорить выход на рынок прототипов AI-систем, предназначенных для тестирования новых идей и гипотез.
Системы становятся сложнее, затрагивают большое число бизнес-процессов. Замещать такое ПО сложно. Поэтому компаниям при выборе ПО нужно закладывать инфраструктурную и технологическую базу для развития. А разработчикам ПО необходимо научиться эффективно интегрировать имеющиеся технологии и адаптировать их под специфичные задачи бизнеса.
GigaInsight: Когнитивный аналитик для бизнеса
На конференции SberPro Tech 2025 Александр Чиченин представил разработку ITentika — когнитивный интеллект-ассистент для управления бизнесом GigaInsight, который кардинально меняет парадигму работы с данными.
Система не просто готовит отчеты — она понимает бизнес-контекст, действуя как полноценный член команды аналитиков. Через естественно-языковый интерфейс любой сотрудник, от линейного специалиста до топ-менеджера, может за секунды получить сложные аналитические выводы: от выявления скрытых причинно-следственных связей до построения точных прогнозных моделей.
Ключевое отличие: GigaInsight — это не еще один дашборд, а единая точка доступа ко всем знаниям компании, которая эволюционирует вместе с бизнесом и делает экспертный анализ данных такой же простой операцией, как поиск в интернете.
Традиционный BI отвечает на вопрос: «Что произошло?». Predictive Analytics спрашивает: «Что может произойти?» GigaInsight решает задачу следующего поколения: «Почему это произошло и что именно нужно сделать в этой ситуации?»
Была парадигма «запроса и ожидания»:
Менеджер -> Аналитик/IT -> Поиск данных -> Визуализация -> Интерпретация -> Решение
Стала парадигма «мгновенного инсайта»:
Менеджер -> Решение (на основе готового инсайта от GigaInsight)
Внедрение GigaInsight приводит к прямой экономии: сокращение команды аналитиков на 30−50% за счет автоматизации рутины и отказ от лицензий на дорогостоящие BI-инструменты. Ускоряет цикл принятия решения, так как время на подготовку стратегического отчета сокращается с 3 недель до 10 минут. Помогает снижать риски за счет проактивного выявление мошеннических схем, операционных потерь и репутационных рисков.
Система не просто готовит отчеты — она понимает бизнес-контекст, действуя как полноценный член команды аналитиков. Через естественно-языковый интерфейс любой сотрудник, от линейного специалиста до топ-менеджера, может за секунды получить сложные аналитические выводы: от выявления скрытых причинно-следственных связей до построения точных прогнозных моделей.
Ключевое отличие: GigaInsight — это не еще один дашборд, а единая точка доступа ко всем знаниям компании, которая эволюционирует вместе с бизнесом и делает экспертный анализ данных такой же простой операцией, как поиск в интернете.
Традиционный BI отвечает на вопрос: «Что произошло?». Predictive Analytics спрашивает: «Что может произойти?» GigaInsight решает задачу следующего поколения: «Почему это произошло и что именно нужно сделать в этой ситуации?»
Была парадигма «запроса и ожидания»:
Менеджер -> Аналитик/IT -> Поиск данных -> Визуализация -> Интерпретация -> Решение
Стала парадигма «мгновенного инсайта»:
Менеджер -> Решение (на основе готового инсайта от GigaInsight)
Внедрение GigaInsight приводит к прямой экономии: сокращение команды аналитиков на 30−50% за счет автоматизации рутины и отказ от лицензий на дорогостоящие BI-инструменты. Ускоряет цикл принятия решения, так как время на подготовку стратегического отчета сокращается с 3 недель до 10 минут. Помогает снижать риски за счет проактивного выявление мошеннических схем, операционных потерь и репутационных рисков.
Проект создан на базе GigaChat — русскоязычная нейросеть от Сбера.
Технологический стек:
Технологический стек:
- Продвинутый RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Гибридная система векторизации
- Многоагентная архитектура
- Модель активного агента
- Гибридная система: облачные (Cloud.ru) и on-prem решения
- 1С:ЗУП, 1С: Бухгалтерия
- Система электронного документооборота
- Система согласования договоров
- Система управления проектами и отслеживания задач
- Data платформа
- Внутренний портал
- Корпоративные базы знаний
Благодарим команду DTaaS (Digital Transformation as a Service) Сбера за приглашение на конференцию!
Записи вы можете посмотреть по ссылке на сайте.
Подписать на канал DTaaS ЦЧБ можно в TG.
Записи вы можете посмотреть по ссылке на сайте.
Подписать на канал DTaaS ЦЧБ можно в TG.
Другие новости