1. Как машинное зрение в реальном времени применяется на производстве?Рассмотрим 5 примеров:
- Пищевая промышленность. Идет конвейер с полуфабрикатами. На него попадает «некрасивый» вареник неправильной формы. Камера это видит, машинное зрение фиксирует. Лента останавливается.
- Пищевая промышленность. Двигается конвейер с сосисками. На него случайно попадает часть упаковки, перчатка или иной посторонний предмет. Машинное зрение также останавливает конвейер.
- Строительство. Строитель заходит на стройплощадку без защитных очков и каски. Система фиксирует это и сообщает контроллеру.
- Металлургия. ИИ контролирует определенную часть производственного процесса. Машинное зрение в режиме реального времени определяет размеры подаваемой руды и т. п.
- Агрохолдинги. Машинное зрение помогает определять качество проделанных работ. А также, к примеру, может быстро посчитать число растений на поле.
2. Какие задачи может решать машинное зрение в реальном времени?3 примера:
- Поиск графических элементов на изображениях по их содержимому. Например, нахождение графических файлов с конкретными объектами на них.
- Определение расположения/ориентации объекта относительно видеокамеры. Например, слежение за положением рукоятки робота, которая отвечает за извлечение с конвейерной ленты объектов производства.
- Распознавание символов. Автоматическое считывание цифр, букв и символов на графических объектах. Или при анализе рукописи.
3. В чем важность машинного зрения?Человеческий фактор в производстве (или любой другой сфере) повышает риск возникновения ошибок. Машинное зрение — один из инструментов, который уменьшает этот риск. С его помощью можно автоматизировать и взять под жесткий контроль многие процессы, структурировать их, упорядочить для будущего анализа.